Python Data Scientist Programozó Képzés a 4 tanfolyam modul együtt (Python tanfolyam, SQL - Adatbázis kezelés tanfolyam, Python asztali applikáció készítés, Adatfeldolgozás és vizualizáció)

Adat tudósokra (data engineer) egyre szélesebb körben van szükség, a telefontársaságoktól kezdve gépi tanulást fejlesztőkön át a genetikusokig. Az adatbázisokkal és adatokkal való munka első sorban Python nyelven történik. Ezen a képzésen megtanítjuk a Python programozást és azt is, hogyan használd a Pythont a különböző típusú és eredetű adathalmazok világában.

1. modul: Python tanfolyam
A Python programnyelv egy általános célú, nagyon magas szintű programozási nyelv, évről évre egyre elterjedtebb a szoftverfejlesztésen felül az adatokkal kapcsolatos területeken is . Ennél a programnyelvnél az absztrakciók mértéke elég magas, ennek ellenére, sőt igazából épp ezért a nyelv szintaktikája talán a legkönnyebbnek mondható a szoftverfejlesztésre is használt programnyelvek közül. Pythonban megtanulni programozni töredéke annak az időnek, amit a C vagy Java nyelvek elsajátításához kell! Ez az egyik oka, hogy a kutatásban is ez az elsődleges programnyelv: egy biológus vagy vegyészmérnök nem kell, és nem is lenne célszerű, hogy évekig tanuljon csak programozni, miközben hónapok alatt eljuthat a munkájához szükséges szintre a Python segítségével.

A Python programozó képzés felkészít a program általános használatára, és arra is, hogyan használhatod a Pythont kutatásra, adatbázis tervezésre,végül megtanuljuk, hogyan oldjunk meg különböző, gyakorlati feladatokat Pythonnal. A Python programozásnak az OOP (Objektum Orientált Programozás) elengedhetetlen része, ezért a haladó/modern programnyelvek közé soroljuk. A Python tanfolyam egy remek alkalom arra, hogy megértsd a modern programozásban kulcsfontosságú objektum orientált gondolkodást.

2. modul: SQL - Adatbázis kezelés tanfolyam
A Python rendkívül népszerű mindenhol, ahol adatbázisokkal, statisztikával, vagy statisztikai adatok kinyerésével foglalkoznak. Ehhez természetesen meg kell ismernünk magának a relációs és non-relációs adatbázisknak a felépítését, működését. Ez a tudás szinte minden programnyelv mellé egy szinte elengedhetetlen kiegészítő. Az alapokon felül az okosan felépített adatmodell létrehozását is megtanuljuk egy két gyakorlati példán keresztül.

3. modul: Python asztali applikáció készítés
Python UI : PySide6 - PyQt keretrendszerben
(az asztali applikáció készítés front-endje)

Egy jó Python programot nemcsak mi tudunk használni, hanem azzal bárki könnyedén tud lekérdezéseket indítani, új adatokat felvinni, és egyéb műveleteket felhasználóbarát módon elvégezni. A PyQt keretrendszerrel és a PySide6 Library-val a gépünkön futó programnak könnyen használható, felhasználó barát kezelőfelületet alkothatunk. A több más Python tanfolyamon oktatott Tkinter interfész helyett olyan megoldást oktatunk, amivel ez valóban meg is oldható.

4. modul - Adatfeldolgozás és Gépi tanulás
Ez egy gyakorlati modul, amiben azokat a kiegészítő Python csomagokat ismerjük meg, amelyeket a biológusok, gépészek, vegyészmérnökök és általában az adat elemzők használnak munkájuk során statisztikai/matematikai számításokhoz, vizualizációhoz, jelfeldolgozáshoz, és 3D modellezéshez és gépi tanuláshoz.